はじめに 方法 使用したモデル コード 結果 日本語ファイル 環境 はじめに 以前PyTochrのImage Captioningについて書いた。 今回「いんちきImage Captioning」を作ってみた。 方法 ① Object Detectionモデルで画像内の人物を探す ② 見つかった人物をそれぞれ…

はじめに 以前Grad-CAMについて書いた。 今回はCAMについて。 github.com 上記サイトを参考にさせて頂いた。 環境 Windows10 Pro Python 3.7.5 GPUなしcertifi==2019.9.11 chardet==3.0.4 cycler==0.10.0 gluoncv==0.5.0 graphviz==0.8.4 idna==2.6 kiwisolv…

はじめに Grad-CAMについて。 github.com 上記サイトのコードに少し変更を加えた。 gluoncvを使っているので少し短くなっている。 環境 Windows10 Pro Python 3.7.5 GPUなしcertifi==2019.9.11 chardet==3.0.4 cycler==0.10.0 gluoncv==0.5.0 graphviz==0.8.…

Windows 10 Pro（CPU only） Python 3.6.8 環境構築 MXNetとGluonTSのインストール pip install mxnet pip install gluonts FBProphetのインストール 詳細はこちらを参照 pip install Cython pip install pystan==2.17.1 pip install fbprophet pip install …

環境 バージョン確認（pip freeze） 実行スクリプト 結果の表示 感想 環境 Windows10 Pro 64bit (GPUなし) Python 3.6.8 バージョン確認（pip freeze） certifi==2019.9.11 chardet==3.0.4 cycler==0.10.0 gluoncv==0.5.0 graphviz==0.8.4 idna==2.6 kiwisol…

Dim last_row As Integer last_row = Cells(Rows.Count, 1).End(xlUp).Row Range("A1").Select Selection.CurrentRegion.Select Selection.Copy Cells(last_row + 1, 1).PasteSpecial Transpose:=True Rows("1:" & last_row).Delete Shift:=xlUp

インデックスの変更 A B day_of_the_week 2018/1/1 1.2 13.5 Mon 2018/1/10 2.5 12.1 Wed 2018/1/15 1.4 10.9 Mon 2018/1/22 3.2 11.5 Mon 2018/2/5 1.8 10.6 Mon 2018/2/12 2.2 10.1 Mon 2018/2/19 2.8 11.7 Mon 2018/2/26 3.4 12.5 Mon 2018/3/5 1.9 10.0 …

初めに 環境 バージョンの確認（pip freeze） 写真（「sample.jpg」） コード 結果 感想 初めに GluonCV 0.5.0が公開された。 「inceptionv3_kinetics400」のpretrained modelが使用できるようになった。 今回は静止画のデモのみ行った。 環境 Windows 10 Pr…

import mxnet as mx import numpy as np a1 = np.random.randint(0, 256, (8, 8, 3)) a2 = np.random.randint(0, 256, (8, 8, 3)) a3 = np.random.randint(0, 256, (8, 8, 3)) a4 = mx.nd.array(a1) a5 = mx.nd.array(a2) a6 = mx.nd.array(a3) np_img = [a1…

from mxnet import gluon #fine_label (= Classes) data = gluon.data.vision.CIFAR100(train=False, fine_label = True, root='cifar100') with open('cifar100/fine_label_names.txt', 'r') as f: fine_labels = f.read().rstrip().split() fine_id = [y f…

github.com backports.weakref==1.0rc1 bleach==1.5.0 html5lib==0.9999999 Markdown==3.1.1 numpy==1.17.0 Pillow==6.1.0 protobuf==3.9.1 scipy==1.0.0 six==1.12.0 tensorflow==1.2.1 Werkzeug==0.15.5上記バージョンで動作確認ができた。 インストールし…

「最も人らしい人」（＝「人である確率が最も高い物体」）を抽出する。 コード 動機 WGANの結果 コード import numpy as np from PIL import Image from matplotlib import pyplot as plt from gluoncv import model_zoo, data, utils net = model_zoo.get_m…