物体検出

10行で物体検出(gluoncv) GPUあり

初めに 環境 mxnet, gluoncvのインストール バージョンの確認(pip freeze) 実行ファイル 結果 初めに 03. Predict with pre-trained YOLO models — gluoncv 0.5.0 documentation 今回はデモのみ実行してみた 環境 Windows10 Pro 64bit NVIDIA GeForce GTX1…

WindowsでMXNet-SSDを使う(GPUあり)

環境 Windows10 Pro 64bit NVIDIA GeForce GTX1080 CUDA9.2 cudnn7.2.1 Python3.6.8(venv使用) 必要なパッケージのインストール pip install mxnet-cu92 pip install opencv-python pip install matplotlib バージョン確認(pip freeze) certifi==2019.6.16…

10行で物体検出(gluoncv)

初めに 環境 仮想環境の作成 実行ファイル 結果 感想 2018年10月15日追記 初めに 3. Predict with pre-trained YOLO models — gluoncv 0.3.0 documentation 今回はデモのみ実行してみた 環境 Windows 10 Pro GPUなし Python 3.6.6(venv使用) 仮想環境の作…

WindowsでDarknetのYOLO-v2を試してみる

Deep learningの世界ではLinux+Pythonが主流。 自分のようにWindows+Rでやっているのはおそらくかなりの少数派。 物体検出をmxnet-ssdでやろうと思ったが今のところPythonを使わないといけない。 そこでDarknetのYOLOに興味をもった。 参考にさせて頂いたサ…