GAN

Windowsで「CartoonGAN」を試してみる 更新

github.com 環境 Pytorchの導入 コードとモデルのダウンロード 「test.py」の書き換え 実行 結果 警告 環境 Windows10 Pro 64bit GPUなし Python 3.6.8 Pytorchの導入 今回は古いPytorchをpipで導入する pip install http://download.pytorch.org/whl/cpu/to…

複数の人が写りこんだ写真から最も人らしい人を抽出する

「最も人らしい人」=「人である確率が最も高い物体」 コード 結果 動機 WGANの結果 コード import numpy as np from PIL import Image from matplotlib import pyplot as plt from gluoncv import model_zoo, data, utils net = model_zoo.get_model('mask_…

1年ぶりにGANで顔を書いてみる

はじめに 環境 バージョン データの取得 コードの書き換え オリジナル画像 結果1 追加実験1 結果-追加実験1 追加実験2 結果-追加実験2 追加実験3 結果-追加実験3 はじめに 1年前に書いたのがこちら。 touch-sp.hatenablog.com 精度がでないので今回は…

GANにおけるパラメータの更新について

DCGANではこのようなコードをよく見かける。 ########################### # Update G network ########################### noise = mx.nd.random_normal(0, 1, shape=(batch_size, 100, 1, 1)) with autograd.record(): fake = netG(noise) output = netD(…

Windowsで「CartoonGAN」を試してみる(GPUあり)

github.com 環境 Pytorchの導入 バージョン確認(pip freeze) コードとモデルのダウンロード 「test.py」の書き換え 実行 結果 警告 2020年4月28日追記 環境 Windows10 Pro 64bit NVIDIA GeForce GTX1080 CUDA9.2 cudnn7.2.1 Python3.6.8(venv使用) Pytorch…

Windowsで「CartoonGAN」を試してみる

github.com 環境 Pytorchの導入 コードとモデルのダウンロード 「test.py」の書き換え 実行 結果 警告 2020年4月28日追記 環境 Windows10 Pro 64bit (GPUなし) Python 3.6.8 Pytorchの導入 今回は古いPytorchをpipで導入する pip install http://download.py…

WindowsでSC-FEGANのデモを行う

github.com 初めに 環境 バージョン確認(pip freeze) コードとモデルのダウンロード 実行 デモ結果 初めに 必ずLicenseを確認しておきましょう。 CC 4.0 Attribution-NonCommercial International The software is for educational and academic research …

WindowsでPytorchのCycleGANを使ってみる

はじめに 環境 バージョン確認(pip freeze) データのダウンロード 実行 はじめに github.com 今回はWindowsでhorse2zebraのデモのみ行った。 Linux or macOSが前提と書かれているがWindowsでも動く(ただしデータのダウンロードに少し骨が折れる) あらか…

DCGANで顔を書く(MXNet)

初めに 環境 データの取得 画像を表示(必ずしも必要でない) モデル(dcgan_model.py) 実行ファイル 結果 初めに こちらのコードを自分なりに書き換えてみる Deep Convolutional Generative Adversarial Networks — The Straight Dope 0.1 documentation …

DCGANで数字を書く(MXNet)

はじめに 参考にさせて頂いたサイト 環境 モデル(gan_model.py) 実行ファイル 結果 はじめに MNISTデータを学習させて数字を書かせる。 今回は単純に数字の「5」だけを書かせる。 参考にさせて頂いたサイト aidiary.hatenablog.com github.com 環境 Window…

MXNetでpix2pix(少し改良)

2018年8月22日動作確認 環境 はじめに(注意) Anacondaで仮想環境を作成 MXNetのインストール 「data_download.py」を作成して実行 「Utility.py」の作成 「Model.py」の作成 「Train.py」の作成 実行(学習) 実行(テスト) 環境 Windows10 Pro 64bit NVI…

MXNetでpix2pix

================================== 2018年8月23日追記 後にすこしコードをわかりやすく書き換えたのでそちらを参照して下さい touch-sp.hatenablog.com ここまで ==========================…