GluonCV
GluonCVのSegmentationモデルで使われるcolor legendを表示したいが簡単にはできない。 代わりにグラフで表示する方法です。 import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt import gluoncv.utils.viz.segmentation as seg pallete = seg.vocpall…
GluonCVの「alpha_pose_resnet101_v1b」学習済みモデルを使ってWebカメラからの動画に対してRealtime Pose Estimation（姿勢推定）を行いました。
Webカメラからの動画に対してGluonCVの学習済みSegmentationモデル（fcn_resnet101）を適用してみました。
初めに 環境 バージョンの確認（pip freeze） 実行ファイル 結果 初めに チュートリアルに方法が書いていないので簡単そうでなかなか難しかった。 環境 Windows10 Pro GPUなし Python 3.8.2 バージョンの確認（pip freeze） 実際にインストールしたのは「mxn…
初めに 物体検出の学習済みモデルを使用する時に一つのクラスのみ検出するにはどうすればよいか？ 1行追加するだけでした。 net.reset_class(["person"], reuse_weights=['person']) 環境 Windows10 Pro GPUなし Python 3.8.2 バージョンの確認（pip freeze…
GluonCVの学習済みモデルを使ってWebカメラの動画に対して物体検出（Object Detection）を行う方法です。
初めに 環境 バージョンの確認（pip freeze） 実行ファイル 結果 初めに 公開されたばかりの「faster rcnn resnest269」を使ってみた。 環境 Windows10 Pro GPUなし Python 3.8.2 バージョンの確認（pip freeze） 実際にインストールしたのは「mxnet」と「gl…
初めに 環境 バージョンの確認（pip freeze） コード 結果 初めに 「inceptionv3_kinetics400」の静止画のデモのみ行った。 環境 Windows 10 Pro GPUなし Python 3.8.2 バージョンの確認（pip freeze） 「mxnet」「gluoncv」だけをpip経由でインストールすれ…
2020年12月27日記事を更新しました。 初めに 結果 環境（GPUなし） mxnet, gluoncvのインストール バージョンの確認（pip freeze） 実行ファイル 動画に対して物体検出 初めに 今回は「CenterNet」のデモのみ実行してみました。 結果 環境（GPUなし） Window…
はじめに 方法 使用したモデル コード 結果 日本語ファイル 環境 はじめに 以前PyTochrのImage Captioningについて書いた。 今回「いんちきImage Captioning」を作ってみた。 方法 ① Object Detectionモデルで画像内の人物を探す ② 見つかった人物をそれぞれ…
はじめに 以前Grad-CAMについて書いた。 今回はCAMについて。 github.com 上記サイトを参考にさせて頂いた。 環境 Windows10 Pro Python 3.7.5 GPUなしcertifi==2019.9.11 chardet==3.0.4 cycler==0.10.0 gluoncv==0.5.0 graphviz==0.8.4 idna==2.6 kiwisolv…
はじめに Grad-CAMについて。 github.com 上記サイトのコードに少し変更を加えた。 gluoncvを使っているので少し短くなっている。 環境 Windows10 Pro Python 3.7.5 GPUなしcertifi==2019.9.11 chardet==3.0.4 cycler==0.10.0 gluoncv==0.5.0 graphviz==0.8.…
環境 バージョン確認（pip freeze） 実行スクリプト 結果の表示 感想 環境 Windows10 Pro 64bit (GPUなし) Python 3.6.8 バージョン確認（pip freeze） certifi==2019.9.11 chardet==3.0.4 cycler==0.10.0 gluoncv==0.5.0 graphviz==0.8.4 idna==2.6 kiwisol…
初めに 環境 バージョンの確認（pip freeze） 写真（「sample.jpg」） コード 結果 感想 初めに GluonCV 0.5.0が公開された。 「inceptionv3_kinetics400」のpretrained modelが使用できるようになった。 今回は静止画のデモのみ行った。 環境 Windows 10 Pr…
「最も人らしい人」（＝「人である確率が最も高い物体」）を抽出する。 コード 動機 WGANの結果 コード import numpy as np from PIL import Image from matplotlib import pyplot as plt from gluoncv import model_zoo, data, utils net = model_zoo.get_m…
2020年12月24日記事を更新しました。 はじめに たとえば上の写真に車が何台写っているかを数えてみる。 Pythonスクリプト import mxnet as mx from gluoncv import model_zoo, data, utils url = 'https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/t/touch-s…
「yolo3_darknet53_coco」 「ssd_512_resnet50_v1_coco」 「faster_rcnn_fpn_resnet101_v1d_coco」
はじめに 環境 バージョン データの取得 コードの書き換え オリジナル画像 結果１ 追加実験１ 結果-追加実験１ 追加実験２ 結果-追加実験２ 追加実験３ 結果-追加実験３ はじめに 1年前に書いたのがこちら。 touch-sp.hatenablog.com 精度がでないので今回は…
まずはデータをフォルダに分ける。 Kaggleからデータをダウンロードすると「train」フォルダに猫の画像、犬の画像それぞれ12500枚入っている。 今回はその中から各2000枚を訓練データ、各1250枚をテストデータとする。 ダウンロードした中には「test」フォル…
GluonCVのpretrained modelは「features」部分と「output」部分からできている。 「features」部分のパラメータを固定する方法についていろいろ調べてみた。 ①「setattr('grad_req', 'null')」を使用する（おそらく推奨される方法） ②「Trainer」部分のパラ…
2021年2月24日記事を更新しました。 初めに 環境 バージョン確認 実行ファイル 結果 メモ１ メモ２ 初めに 今回はデモのみ実行してみた 環境 Windows10 Pro NVIDIA GeForce GTX1080 CUDA 10.2 Python 3.6.8 バージョン確認 インストールが必要なのは「mxnet…
初めに 環境 バージョンの確認（pip freeze） 写真（「sample.jpg」） コード 結果 感想 初めに 今回はGluonCVのデモ（静止画）のみ行った。 環境 Windows 10 Pro GPUなし Python 3.6.8 バージョンの確認（pip freeze） 「mxnet-mkl」「gluoncv」だけをpip経…
2020年12月22日記事を更新しました はじめに 実行ファイル 環境 GPUあり GPUなし その他 はじめにGluonCVの学習済みモデルを使って物体検出を行いました。 コードはたったの11行です。 実行ファイル import mxnet as mx from gluoncv import model_zoo, data…
学習済みモデル モデルの構成 画像の前処理 画像の縮小 以下個人的メモ 学習済みモデル 学習済みモデルを使うことは非常に簡単 from gluoncv.model_zoo import get_model net = get_model('ResNet50_v2', pretrained=True) 「ImageNet」データセットを使って…
