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RでDeep Learning(8)

正解できなかった問題の一部。 y <- predict(x_test) y_1 <- apply(y,1,which.max) t <- apply(t_test,1,which.max) error <- t!=y_1 num_image <- x_test[error,] num_t <- t_test[error,] num_predict <- y[error,] hyozi <- function(x){ a <- num[x,] b …

RでDeep Learning(7)

前回の続き(テストデータで評価) library(dplyr) library(R6) #パラメータの初期化 W1 <- matrix(rnorm(784*50),nrow=784)*0.01 W2 <- matrix(rnorm(50*10),nrow=50)*0.01 b1 <- matrix(numeric(50),nrow=1) b2 <- matrix(numeric(10),nrow=1) #データの読…

RでDeep Learning(6)

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RでDeep Learning(5)

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RでDeep Learning(4)

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RでDeep Learning(3)

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RでDeep Learning(2)

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RでDeep Learning(1)

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