segmentation

Segmentationのcolor legendを表示する例

import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt import gluoncv.utils.viz.segmentation as seg pallete = seg.vocpallete label = [ "aeroplane", "bicycle", "bird", "boat", "bottle", "bus", "car", "cat", "chair", "cow", "diningtable", "…

動画に対してSegmentation(fcn_resnet101)GPUあり

初めに 環境 バージョンの確認(pip freeze) 実行ファイル 補足 初めに GPUなしのノートパソコンでやるとパワー不足でスムーズに動かなかった。 GPU搭載のデスクトップパソコンでやってみたところ問題なく動いた。 環境 HP 870-281jp CPU Intel(R) Core(TM)…

動画に対してSegmentation(fcn_resnet101)

初めに 環境 バージョンの確認(pip freeze) 実行ファイル 補足 2020年5月6日追記 初めに ノートパソコン付属のWebカメラの動画に対してSegmentationをやってみた。 パソコンの性能が追い付いていない印象。画像を縮小してなんとか動いた。 環境 Panasonic …

Semantic Segmentation 結果を元画像に表示(deeplab_resnet101)

初めに 環境 バージョンの確認(pip freeze) 実行ファイル 結果 初めに チュートリアルに方法が書いていないので簡単そうでなかなか難しかった。 環境 Windows10 Pro GPUなし Python 3.8.2 バージョンの確認(pip freeze) 実際にインストールしたのは「mxn…

Semantic Segmentationで背景ぼかし(deeplab_resnest269)

初めに 環境 バージョンの確認(pip freeze) 実行ファイル 結果 初めに 公開されたばかりの「deeplab_resnest269_ade」を使って背景をぼかしてみた。 環境 Windows10 Pro GPUなし Python 3.8.2 バージョンの確認(pip freeze) 実際にインストールしたのは…

Semantic Segmentationで背景ぼかし(deeplab_resnet152)

初めに 環境 バージョンの確認(pip freeze) 実行ファイル 結果 初めに 「deeplab_resnet152_voc」を使って背景をぼかしてみた。 環境 Windows10 Pro GPUなし Python 3.8.2 バージョンの確認(pip freeze) 実際にインストールしたのは「mxnet」と「gluoncv…

複数の人が写りこんだ写真から最も人らしい人を抽出する

「最も人らしい人」=「人である確率が最も高い物体」 コード 結果 動機 WGANの結果 コード import numpy as np from PIL import Image from matplotlib import pyplot as plt from gluoncv import model_zoo, data, utils net = model_zoo.get_model('mask_…

Semantic Segmentationで人物切り抜き(deeplab_resnet152)

初めに 環境 バージョンの確認(pip freeze) 実行ファイル 結果 初めに 「deeplab_resnet152_voc」のデモのみ実行してみた。 以前も同様の記事を書いたが最新のmxnetではコードを一部書き換える必要があった。 環境 Windows10 Pro NVIDIA GeForce GTX1080 C…

Semantic Segmentationで人物切り抜き(FCN_resnet101)

初めに 環境 バージョン確認 実行ファイル 結果 メモ1 メモ2 初めに 今回はデモのみ実行してみた 環境 Windows10 Pro NVIDIA GeForce GTX1080 CUDA 10.1 Python 3.6.8 バージョン確認 certifi==2019.6.16 chardet==3.0.4 cycler==0.10.0 gluoncv==0.5.0b20…