2020年12月22日記事を更新しました
このようなスタイル変換を行います。
環境
GPUあり/なしの二つの環境で動作確認しました。
実際にインストールしたのは「mxnet」と「Pillow」のみです。
- GPUあり
Windows 10 GTX 1080 CUDA Toolkit 10.1 Python 3.7.9
pip install mxnet-cu101==1.7.0 -f https://dist.mxnet.io/python/cu101 pip install pillow
certifi==2020.12.5 chardet==3.0.4 graphviz==0.8.4 idna==2.6 mxnet-cu101==1.7.0 numpy==1.16.6 Pillow==8.0.1 requests==2.18.4 urllib3==1.22
- GPUなし
Windows10 GPUなし Python 3.8.6
pip install mxnet pip install pillow
certifi==2020.12.5 chardet==3.0.4 graphviz==0.8.4 idna==2.6 mxnet==1.7.0.post1 numpy==1.16.6 Pillow==8.0.1 requests==2.18.4 urllib3==1.22
Style-Transferのソースをダウンロード
github.com
こちらからZIPファイルをダウンロードして解凍
学習済みモデルのダウンロード
python models/download_model.py
実行
- GPUあり
python main.py eval --content-image images/content/venice-boat.jpg --style-image images/styles/wave.jpg --model models/21styles.params --content-size 1024 --cuda 1
- GPUなし
python main.py eval --content-image images/content/venice-boat.jpg --style-image images/styles/wave.jpg --model models/21styles.params --content-size 1024 --cuda 0
これだけで冒頭で示した通りの結果が得られました。
補足
こちらにスタイル画像を一括で適用する方法を書いていますので良かったら読んでみて下さい。
touch-sp.hatenablog.com
