Seq2Seq

MXNet Gluon のLSTMについて

>>> model = mx.gluon.rnn.LSTM(512, num_layers=1) >>> model.initialize() >>> input = mx.nd.random.uniform(shape=(15,10,200)) >>> h0 = mx.nd.zeros(shape=(1,10,512)) >>> c0 = mx.nd.zeros(shape=(1,10,512)) >>> out, state = model(input, [h0,c0]…

MXNetでSeq2Seq with Attention

はじめに データをロードする関数を作る(「sequence.py」) 「Dive into Deep Learning」の「d2l.py」を変更 学習を行う テストデータで確認 最後に はじめに ゼロから作るDeep Learning ? ―自然言語処理編作者: 斎藤康毅出版社/メーカー: オライリージャパ…

MXNetでseq2seq(Attentionなし)

はじめに モデルの作成 実行 結果の確認(テストデータの正解率を計算) 結果 はじめに ゼロから作るDeep Learning ? ―自然言語処理編作者: 斎藤康毅出版社/メーカー: オライリージャパン発売日: 2018/07/21メディア: 単行本(ソフトカバー)この商品を含む…