画像分類

【画像分類】AutoGluonのAutoMMPredictorで「dogs vs cats」をやってみる

はじめに データの準備 学習 Pythonスクリプト 出力 テストデータを用いた検証 Pythonスクリプト 出力 推論 画像 Pythonスクリプト 出力 結果 さいごに 環境 はじめに犬と猫の画像分類は何度もやってきました。 touch-sp.hatenablog.com touch-sp.hatenablog…

【AutoGluon】【画像分類】最新のAutoGluonで「dogs vs cats」をやってみる

はじめに データセットの作成 学習 Pythonスクリプト 学習結果 テストデータを用いた検証 Pythonスクリプト 検証結果 推論 Pythonスクリプト 推論結果 動作環境 さいごに はじめに2021年1月1日にこのような記事を書いていました。 touch-sp.hatenablog.com M…

【AutoGluon】【画像分類】肺炎画像と正常画像を分類する

はじめにAutoGluonを使って過去のKaggleの課題に挑戦してみました。 www.kaggle.com 学習 from autogluon.vision import ImagePredictor train_dataset, val_dataset, test_dataset = ImagePredictor.Dataset.from_folders('chest_xray') predictor = ImageP…

【AutoGluon】【画像分類】数行のコードで人と同等の精度が出せるのか?

AutoGluonを使って画像分類を行いました。

MXNet の NumPy Interface を使ってみる

2022年3月16日記事を更新しました。 はじめに 環境 Pythonスクリプト 結果 その他 環境1 環境2 環境3 環境4 はじめにNumpy Interfaceについてはこちらを参照して下さい。 今回は画像分類を行いました。環境二つの環境で動作確認しました。 Windows 10 NVIDIA…

【画像分類】GluonCVの転移学習で「dogs vs cats」をやってみる

まずはデータをフォルダに分ける。 Kaggleからデータをダウンロードすると「train」フォルダに猫の画像、犬の画像それぞれ12500枚入っている。 今回はその中から各2000枚を訓練データ、各1250枚をテストデータとする。 ダウンロードした中には「test」フォル…