はじめにバーチャル試着ができるという以下を使わせて頂きました。 github.com 非常にうまくいきます。 そのため、画像の捏造に利用されそうです。 悪用しないように気を付けて下さい。結果 背景の変更には以前紹介した「Matte-Anything」を使っています。 t…

はじめにこちらを使わせていただきました。 github.com 環境構築GitHubに書いてある通りにやりましたが、最初はなかなかうまくいきませんでした。ハマりポイントを挙げておきます。 opencv-python==4.5.3.56を指定されているのでPythonは3.9以下にする必要が…

huggingface.co Diffusersから簡単に使えます。 サンプルスクリプトをみるとSDXLのUnet部分を変更しているだけに見えます。Pythonスクリプト import torch from diffusers import StableDiffusionXLPipeline, UNet2DConditionModel, EulerDiscreteScheduler …

はじめに以下のようなメリットがあります。 2回目以降「ip_adapter_image_embeds」を計算しなくていいので生成速度があがります。 2回目以降「image_encoder」をロードする必要がなくなるのでVRAM消費を抑えられます。 Python環境構築 pip install torch==2.…

はじめにWeb上で使うならHuggingChatで使えます。 今回はモデルをダウンロードしてローカル環境で実行しました。結果英語を使いました。「Write a hello world program in c#」（C#でhello worldのプログラムを書いて）と聞いた時の答えです。 ```c# using S…

はじめに以前ControlNet と Inpaintを組み合わせて使用したことがあります。 touch-sp.hatenablog.com 今回はさらにIP-AdapterのFaceモデルを組み合わせて写真の顔を入れ替えてみます。 SD1.5を使って同じようなことをこちらでやっています。 touch-sp.haten…

結果 動画はGoogle Bloggerに載せています。 support-touchsp.blogspot.com 最大32フレームまで作れるようです。Pythonスクリプト import torch from diffusers import MotionAdapter, AnimateDiffPipeline, LCMScheduler from diffusers.utils import expor…

はじめに以前にmultiple IP-Adaptersを使ったことがあります。 touch-sp.hatenablog.com それと似たようなものですが、画像のどの部分にIP-Adapterを使用するかをmask画像で大まかに指定することが可能になりました。 github.com 結果用意した二人の顔写真 …

はじめにStability AIは以下のような画像生成AIを公開してきました。 「Stable Diffusion 1.x」→「Stable Diffusion 2.x」→「SDXL」→「SDXL Turbo」今回新たに「Stable Cascade」というモデルを公開しました。「SDXL」より高速かつ高品質に画像生成ができる…

github.com はじめに「MGIE」(Guiding Instruction-based Image Editing via Multimodal Large Language Models)はアップルとカリフォルニア大学サンタバーバラ校（UCSB）が共同で開発したマルチモーダル大規模言語モデルを基にしたAI画像編集ツールです。Gi…

huggingface.co はじめに最近いろいろと言語モデルをさわっています。いずれは自前データで学習なんかできたら良いなと思いますが、家庭用PCでそんなことできるのでしょうか？時間あるときに勉強してみようと思っています。ここから本題です。前回はモデルが…

github.com はじめに「I2VGenXL」は以前からあるモデルです。Diffusersが v0.26.0 にアップデートされて「I2VGenXL」が実装されました。入力画像は1280x720（16:9）の画像なので比較的大きい動画が作れます。 （しかし、なぜか作成された動画は1280x704にな…