Windowsで「CartoonGAN」を試してみる

環境 Pytorchの導入 コードとモデルのダウンロード 「test.py」の書き換え 実行 結果 警告 2021年10月27日追記:動画バージョン github.com 環境 Pytorchの導入 コードとモデルのダウンロード 「test.py」の書き換え 実行 結果 警告 2021年10月27日追記:動…

WindowsでSC-FEGANのデモを行う

github.com 初めに 環境 バージョン確認(pip freeze) コードとモデルのダウンロード 実行 デモ結果 初めに 必ずLicenseを確認しておきましょう。 CC 4.0 Attribution-NonCommercial International The software is for educational and academic research …

MXNetを使ってRNANで超解像

環境 バージョン確認(pip freeze) RNANの学習済みモデルをダウンロード サンプル画像のダウンロード 実行スクリプト 結果の表示 環境 Windows10 Pro 64bit (GPUなし) Python 3.6.8 バージョン確認(pip freeze) astroid==2.2.5 certifi==2019.3.9 chardet…

C#でOCRを作ってみる

環境 準備 tesseractの導入 コード 工夫した点 苦労した点 変更履歴1 2021年3月28日追記 環境 Windows10 Pro 64bit Visual Studio Community 2017 準備 こちらから「tesseract-ocr-3.02.eng.tar.gz」をダウンロードして解凍する 実行ファイルと同じフォルダ…

子供のためにメモリーゲームを作る

C#

苦労した点 メインフォームの移動、サイズ変更を禁止する Main Form FormBorderStyle:None Start Position:CenterScreen PictureBox Dock:top Size:(-),32 Label Font:14pt, bold アニメーション 画像を順番に切り替えることで解決 背景が透明なpng画像…

MXNetを使ってMSRNで超解像

MXNetの学習済みモデルはこちらからダウンロード可能 github.com サンプル画像のダウンロード 『こちら』からダウンロードして「dog.jpg」の名前で保存 実行スクリプト import numpy as np import mxnet as mx from mxnet import image ctx = mx.cpu() img =…

Pythonでカードをめくるアニメーションを作る【GIF】

回転している画像を作成する from PIL import Image import numpy as np import cv2 img = cv2.imread('sss10.jpg') pts0 = np.float32([[256,256],[256,0],[0,0],[0,256]]) pts1 = np.float32([[192,236],[192,20],[64,0],[64,256]]) pts2 = np.float32(([1…

Pythonで簡単なスクレイピング

import requests, bs4 import argparse import os from mxnet.gluon import utils parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument('--ID', help='棋士番号', type=int, required=True) args = parser.parse_args() num = args.ID print(str(num)) …

WindowsでPytorchのCycleGANを使ってみる

はじめに 環境 バージョン確認(pip freeze) データのダウンロード 実行 はじめに github.com 今回はWindowsでhorse2zebraのデモのみ行った。 Linux or macOSが前提と書かれているがWindowsでも動く(ただしデータのダウンロードに少し骨が折れる) あらか…

MXNetを使ってRRDBで超解像

はじめに Enhanced SRGAN (ESRGAN)、RRDBについてはこちらを参照 [1809.00219] ESRGAN: Enhanced Super-Resolution Generative Adversarial Networks MXNetの学習済みモデルはこちらからダウンロード可能 github.com サンプル画像のダウンロード 『こちら』…

MXNetを使ってMDSRで超解像

はじめに EDSR、MDSRについてはこちらを参照 [1707.02921] Enhanced Deep Residual Networks for Single Image Super-Resolution MXNetの学習済みモデルはこちらからダウンロード可能 github.com サンプル画像のダウンロード 『こちら』からダウンロードして…

WindowsとMXNetでSRGAN(GPUなし)

はじめに 環境 バージョン確認(pip freeze) 実行 最後に はじめに 「Super-Resolution-Zoo」として各種学習済みモデルが公開されている。 github.com 今回はその中の「Super-Resolution-Zoo/SRGAN/SRGAN@leftthomas」内の「SRGAN_2x」を使わせて頂く。 環…