初めに
必ずLicenseを確認しておきましょう。
CC 4.0 Attribution-NonCommercial International The software is for educational and academic research purpose only.
環境
This is developed on Linux machine running Ubuntu 18.04.1 Provided model and sample code is under a non-commercial creative commons license.
Ubuntuで開発されたと書いてあります。
今回はWindowsでデモが動かせるかどうかの確認です。
Windows10 Pro 64bit GPUなし Python 3.6.8
バージョン確認（pip freeze）
absl-py==0.7.1 astor==0.8.0 gast==0.2.2 grpcio==1.21.1 h5py==2.9.0 Keras-Applications==1.0.8 Keras-Preprocessing==1.1.0 Markdown==3.1.1 mock==3.0.5 numpy==1.16.4 opencv-python==4.1.0.25 pbr==5.3.0 protobuf==3.8.0 PyQt5==5.12.2 PyQt5-sip==4.19.17 PyYAML==5.1.1 six==1.12.0 tensorboard==1.13.1 tensorflow==1.13.1 tensorflow-estimator==1.13.0 termcolor==1.1.0 Werkzeug==0.15.4
パッケージのインストールはすべてpipを用いて行いました。
バージョンの指定は行ってません。2019年6月現在最新のものが入っています。
実際にインストールしたのは、「tensorflow」「opencv-python」「PyQt5」「pbr」「PyYAML」だけです。
その他は依存関係で勝手にインストールされました。
ちなみにopnecvやQtを別途Windowsにインストールする必要はありません。
コードとモデルのダウンロード
上記GitHubページからすべてのコードをZIPファイルでダウンロードして解凍する。
上記GitHubの途中Setupのところに記載されているとおりGoogle Driveからモデルをダウンロード。
モデルのダウンロードは「FC-FEGAN.ckpt.data-00000-of-00001」「FC-FEGAN.ckpt.index」の二つをダウンロードするがおそらく名前の付け間違いがある。頭の「FC」部分を「SC」に変更する。
「ckpt」フォルダを作成して二つのファイルを入れて、「demo.py」と同じフォルダに配置する。
デモ結果
Windowsでも問題なくデモが実行できた。
いくつか「非推奨です」、「近い将来消されます」的な警告がでるが今回は無視。
YAMLLoadWarning: calling yaml.load() without Loader=... is deprecated, as the default Loader is unsafe. Please read https://msg.pyyaml.org/load for full details.
conv2d (from tensorflow.python.layers.convolutional) is deprecated and will be removed in a future version.
colocate_with (from tensorflow.python.framework.ops) is deprecated and will be removed in a future version.
