環境 Windows10 Pro 64bit NVIDIA GeForce GTX1080 CUDA9.2 cudnn7.2.1 Python3.6.8(venv使用) 必要なパッケージのインストール pip install mxnet-cu92 pip install opencv-python pip install matplotlib バージョン確認（pip freeze） certifi==2019.6.16…

はじめに データのダウンロード jsonファイルの読み込み 読み込んだファイルのサイズを見てみる 一つの画像を見てみる 説明文を見てみる 画像のファイル名を知る 最も長い説明文 最も短い説明文 長い説明文を除外する 最後に はじめに pycocotoolsの導入はこ…

github.com 環境 PyTorchのインストール コードとモデルのダウンロード コードの書き換え 実行 結果 学習 環境 Windows 10 Pro GPUなし Python 3.6.8（venv使用） PyTorchのインストール 今回は古いPytorchをpipで導入する。 非常に簡単。 pip install http:…

はじめに データをロードする関数を作る（「sequence.py」） 「Dive into Deep Learning」の「d2l.py」を変更 学習を行う テストデータで確認 最後に はじめに ゼロから作るDeep Learning ? ―自然言語処理編作者: 斎藤康毅出版社/メーカー: オライリージャパ…

サンプルコード import numpy as np from mxnet.gluon import data a = np.random.rand(100,3) b = np.random.rand(100,5) c = np.random.rand(100,8) dataset = data.dataset.ArrayDataset(a, b, c) data_loader = data.DataLoader(dataset, batch_size=2,s…

はじめに モデルの作成 実行 結果の確認（テストデータの正解率を計算） 結果 はじめに ゼロから作るDeep Learning ? ―自然言語処理編作者: 斎藤康毅出版社/メーカー: オライリージャパン発売日: 2018/07/21メディア: 単行本（ソフトカバー）この商品を含む…

はじめに 使用するデータ ファイルの読み込み 形態素解析と単語のID化→その後保存 モデルの作成 実行 結果の確認 参考文献 はじめに 文章を固定長のベクトルで表現することにチャレンジしました。 最後にt-SNEで２次元に落とし込んで図示しています。 使用す…

環境 Pytorchの導入 コードとモデルのダウンロード 「test.py」の書き換え 実行 結果 警告 2021年10月27日追記：動画バージョン github.com 環境 Pytorchの導入 コードとモデルのダウンロード 「test.py」の書き換え 実行 結果 警告 2021年10月27日追記：動…

github.com 初めに 環境 バージョン確認（pip freeze） コードとモデルのダウンロード 実行 デモ結果 初めに 必ずLicenseを確認しておきましょう。 CC 4.0 Attribution-NonCommercial International The software is for educational and academic research …

環境 バージョン確認（pip freeze） RNANの学習済みモデルをダウンロード サンプル画像のダウンロード 実行スクリプト 結果の表示 環境 Windows10 Pro 64bit (GPUなし) Python 3.6.8 バージョン確認（pip freeze） astroid==2.2.5 certifi==2019.3.9 chardet…

環境 準備 tesseractの導入 コード 工夫した点 苦労した点 変更履歴1 2021年3月28日追記 環境 Windows10 Pro 64bit Visual Studio Community 2017 準備 こちらから「tesseract-ocr-3.02.eng.tar.gz」をダウンロードして解凍する 実行ファイルと同じフォルダ…